PageRank es una marca registrada y patentada por Google el 9 de enero de 1999 que ampara una familia de algoritmos utilizados para asignar de forma numérica la relevancia de los documentos (o páginas web) indexados por un motor de búsqueda. Sus propiedades son muy discutidas por expertos en optimización de motores de búsqueda. El sistema PageRank es utilizado por el popular motor de búsqueda Google para ayudarle a determinar la importancia o relevancia de una página. Fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford.
PageRank confía en la naturaleza democrática de la web utilizando su vasta estructura de enlaces como un indicador del valor de una página en concreto. Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto, de la página A, para la página B. Pero Google mira más allá del volumen de votos, o enlaces que una página recibe; también analiza la página que emite el voto. Los votos emitidos por las páginas consideradas "importantes", es decir con un PageRank elevado, valen más, y ayudan a hacer a otras páginas "importantes". Por lo tanto, el PageRank de una página refleja la importancia de la misma en Internet.Leer Más
Algoritmos de Google: El Page Rank
La patente más famosa de Google es una de las principales ventajas competitivas que permitió a esta compañia aplastar a sus competidores en el campo de las busquedas en internet y hacerse el gigante que son hoy*. El Page Rank, como todos la conocemos, es una idea genial para hallar el valor o "importancia" que tiene una página web determinada. Esta "importancia" se emplea después para mostrar los resultados de mayor calidad cuando realizamos una búsqueda en Google. La calidad de los resultados de Google empleando este método (combinado, por supuesto, con otros algoritmos) es lo que nos hizo a todos abandonar nuestros antiguos buscadores (Altavista, Metacrawler) y pasarnos al buscador de Larry y Sergei. Aquí en The Smoke Sellers estamos un poco quemados con el hecho haber bajado de Page Rank y hemos estado intentando hincarle el diente estos días. En este post vamos a explicar el algoritmo hasta el final intentando emplear la cantidad mínima de matemáticas posibles. Leer Más